Вывод изображений с водяным знаком

Drupal: Вывод изображений с наложением водяного знака | ProfHelp

вывод изображений с водяным знаком

С другой стороны, если корреляция «водяного знака» ниже однородности всех блоков изображения, можно сделать вывод, что некоторая обработка. При помощи онлайнового сервиса нанести водяной знак на фотографию или Lightbox Plus ColorBox плагин вывода изображений в. При работе с сайтом, через который проходит большое количество изображений, целесообразней всего использовать модуль.

Возможность обработки изображения является одной из причин того, что они никогда не принимаются в качестве вещественного доказательства. С другой стороны, в некоторых сферах деятельности особенно для военных очень важно знать, была совершена подделка полученного цифрового изображения или. Одной из первых техник, применяемых для обнаружения искажений модификации изображения, была техника, основанная на внедрении контрольных сумм в наименьший значащий бит LSB.

Контрольная сумма строится из семи старших битов и вставляется в LSB выбранных пикселей. Однако, хотя контрольные суммы и могут обеспечить очень высокую вероятность обнаружения изменений, они не могут различить регулировку яркости и модификацию, изменяющую лицо на изображении.

вывод изображений с водяным знаком

Увеличение градаций серого для всех пикселей дает более значительные изменения, даже если изображение остается неизменным и пригодным для использования. Ван Шиндел и др. Этот способ при любой LSB технике обеспечит низкий уровень безопасности и не будет устойчив к операциям обработки изображения с низкочастотными характеристиками.

Вольфганг и Делн [3] расширили работу Ван Шиндела и улучшили свойства локализации и ошибкоустойчивости. Они использовали m-последовательность в пределах -1,1размещенную в блоках размером 8х8 пикселей, и добавили их к соответствующим блокам изображения. Их техника является умеренно стойкой по отношению к прямолинейной и нелинейной фильтрации и небольшому добавочному дополнительному шуму.

Изображение делится на блоки, в каждом из которых фиксируется секретная случайная подпись, промодулированная маскирующим значением этого блока. При этом оценка погрешности для маленьких искажений получается достаточно точной.

вывод изображений с водяным знаком

Однако неясно, может ли эта техника обеспечить необходимую информацию для изображений, искажения в которых видны на глаз. Секретная подпись не должна зависеть от изображения — она модулирована маскирующими значениями каждого блока. Но эти маскирующие значения доступны и могут быть легко вычислены.

Маркирование большого количества изображений с одним секретным ключом не будет безопасным, поэтому эту технику нельзя использовать в цифровых камерах фотоаппаратах.

Добавляем динамический водяной знак на изображение средствами PHP

Содержание каждого блока представляется с М битами, извлеченными из блока при использовании случайного гладкого шаблона и определенного порогового значения. В результате получается М-кортеж упорядоченный набор для подобных блоков, позволяющий успешно синтезировать широкополосный сигнал маркированного искаженного изображения.

Широкополосный сигнал для каждого блока генерируется сложением псевдослучайной М-последовательности однородно распределенной в -1, 1. Причем каждая последовательность зависит от секретного ключа, номера блока и бита, извлеченного из блока.

Широкополосный сигнал масштабируется, делается независимым от DC компонентов и добавляется к среднему значению третьих DCT-коэффициентов для каждого блока. Процедура обнаружения производится поблочно, восстанавливаются М-биты для каждого блока, генерирующего широкополосный сигнал и коррелирующего со средним значением третьих DCT-коэффициентов.

Будущие направления исследований, возможные улучшения и практическая реализация будут обсуждены в третьей части. В этом случае не будет немаркированных изображений. Другими условиями являются низкая вычислительная сложность и малый объем памяти. Однако в этом случае мы сталкиваемся с конфликтом между ошибкоустойчивостью и размером блока при желании защитить маленькие части изображения уменьшается ошибкоустойчивость.

Компромисс в этом конфликте был достигнут путем отказа от использования блоков размером 64х64 пикселя. При этом мы руководствовались тем, что при низком разрешении человеческое лицо, масштабированное к блоку размером 32х32 пикселя, становится нераспознаваемым.

При использовании техники, предложенной в начале этой статьи, изображение делится на блоки 64х64 пикселя. При маркировке каждого блока используется частота, основанная на технике применения широкополосного сигнала [5]. Обозначив i-й блок Вi, мы выполняем три следующих стадии для каждого блока.

С одной стороны, это важно для получения некоррелируемых М-кортежей для различных блоков и изображений, с другой стороны, М-кортежи должны быть отождествлены для всех подобных видимых блоков. Используя PRNG совместно с идентификационным номером, мы генерируем М случайные черные и белые образы Рi для блоков одного размера, сглаживая их низкочастотным фильтром и делая их независимыми от DC.

Затем мы рассчитываем проекции этих стереотипов на блок изображения. Экспериментируя с блоками различных изображений, мы обнаружили распределение этих проекций, имевшее вид распределения Гаусса см. Распределение проекций на случайные гладкие образы Если проекция на отдельном образе велика, маловероятно, что незначительное искажение изображения изменит это значение, и наоборот. Поэтому имеет смысл извлечь бит Bi из каждой проекции и сравнить его абсолютную величину с порогом Тp: Порог Тp был выбран так, чтобы приблизительно половина извлеченных битов имела значение, равное 1, а другая половина — 0.

При этом условии извлеченные М-кортежи содержат наибольшее количество информации. Для тестирования процесса извлечения отдельных битов в блоках размером 64х64 пикселя в качестве экспериментального мы выбрали изображение Lenna. После применения к изображению операции blur такой как в Paintshop Pro из 50 бит мы смогли правильно восстановить по крайней мере Добавление белого шума с распределением по Гауссу со средним квадратическим отклонением в пределах 36 градаций серого привело к получению 46 правильных бит.

При использовании коррекции ошибок реально можно извлечь 30 бит из каждого блока. Плагин не умеет встраивать текст — он только смешивает изображения, но делает это очень даже не плохо.

Как нанести водяной знак на фотографию или картинку

Но так как плагин бесплатный, то на это, в большинстве случаев, можно закрыть. Плюсы плагина BK-MultiThumb для вывода водяного знака: Введите в поисковике BK-MultiThumb и скачайте последнюю версию плагина. Я не буду вдаваться в подробности как устанавливать расширения для Joomla, думаю, Вы и так это знаете, а переду сразу к подготовке изображения с будущим водяным знаком и настройкам плагина. Стоит сказать лишь о том, что после установки плагина появится окно, в котором нас предупредят о необходимости каждый раз при добавлении новых изображений на сайт очищать кэш Джумла и браузера.

Подготавливаем изображение для водяного знака Начнем мы с вами с того, что вначале подготовим изображение будущего водяного знака, что бы потом не отвлекаться от настройки плагина. Так как программ для работы с изображениями много и у каждого есть свои предпочтения, я не буду особо углубляться в подробности как это сделать. Уточню только один момент, из многочисленных моих экспериментов замечено, что самый оптимальный вариант цвета текста черный, а ширина водяного знака для обычных изображений в материалах … пикселей.

И никакие 3D и эффекты для шрифтов, к сожалению, лучше не использовать так как иначе, Вам придется увеличивать процент наложения изображения с водяным знаком и тем самым увеличивать видимое основание последнего.

вывод изображений с водяным знаком

Для тех, кто пользуется программой Adobe Photoshop, ниже приведу пример оптимальных настроек картинки с будущим водяным знаком. Итак, создаем новый файл с шириной … пикселей. Вписываем необходимый текст, придаем ему необходимую форму и изгиб. Для лучшей наглядности, я на примере выделил созданный текст, Вам же этого далать не обязательно.

Впрочем, можете поэкспериментировать… Настройка плагина BK-MultiThumb Настало время настроить сам плагин, что мы сейчас и сделаем. Ищем Multithumb и нажимаем по плагину для его настроек. Далее, переходим во вкладку Article thumb и в строке Thumbs size вручную зададим параметры миниатюр изображения, до которой плагин Multithumb будет уменьшать все изображения на сайте. Можно, конечно, оставить по умолчанию, но я изменю на х Так как мы не создаем галерею, нам необходимо настроить плагин так, что бы все изображения находились каждое на своем месте в тексте, а не все в куче.

Для этого в той же вкладке Article thumb в строке Thumbnail CSS необходимо изменить выражение убрать лишнееа именно убрать float: Настраиваем в строках следующее: Watermark — Выбираем Full size images only применить ко всему сайту Enable for — Оставляем по умолчанию ALL categories для всех категорий Categories of articles — Так как нам необходимо что бы настройки применились ко всему сайту, оставляем все по умолчанию и ничего не выбираем Watermark file — Здесь необходимо указать путь к картинке с водяным знаком, при этом, предварительно, картинку необходимо загрузить на Ваш сайт Horiz.